物流是一个国家的脊柱产业，为我国经济发展提供巨大的支撑作用，但是目前我国物流行业的发展距离国际领先水平仍存在较大的差距。尤其是当新冠疫情到来之际，在实体经济受到重创的同时，物流行业也遭受重创。
正因如此，物流业的数字化转型刻不容缓，在国家《十四个五年规划和 2035 远景目标纲要》中 19 次提到物流及现代物流在远景规划中的支撑性作用和定位，尤其是第五篇《加快数字化发展 建设数字中国》第三节指出深入推进服务业数字化转型，培育智慧物流等新增长点。但是与发达国家相比，我国现代农牧物流行业尚处于野蛮生长的初级阶段。缺乏统一的行业标准，也让农牧物流的现代化发展难以形成合力。
另一方面，2020年新冠疫情及非洲猪瘟等事件，加速了国家和人们对食品安全的重视。相比普通物流，农牧物流承载着更高、更严的生物安全要求，与工业的物流链供应不同，农牧物流供应链中的每个环节都是动态的，在运输过程中更易受到外部污染。这是农牧物流企业现在要解决的一个难题——如何守好饲养源头的饲料原料运输的安全把控。
天津粮运成立于2019年12月；旗下好运鸽平台由国内农牧行业领军企业上海源耀集团孵化和领投，是一家以产业资源共享为基础，以行业业务标准及信息互通为核心，以产业供应链赋能为重点的科技型物流公司，得益于源耀集团在饲料原料行业多年的耕耘，好运鸽一直以来聚焦农牧行业饲料原料用户提供数字化运输服务。
① 现状1：上游标准差异较大
豆粕供给端-油厂占据话语权，各油厂有自己的标准操作流程，司机在各油厂提货时需根据每个油厂要求不同，进行不同的操作。对于非豆粕运输车辆操作难度、信息壁垒是导致更多匹配的车辆资源无法进入饲料行业运输市场的主要原因。
玉米由于产量地不同、烘干塔加工方式、时间不同粮质有很大差异，这种差异会导致买卖双方信息不对称。装货前没有标准的质量测试，一旦货物送达后收货方认为粮质异常，往往导致司机则有苦难言，这也是导致很多货车司机不愿意拉玉米的原因。
② 现状2：供需不匹配、物流资源不对称
沿海临江的豆粕油厂向内陆运输；东北/鲁豫玉米流向华东、华北等地形成供需的差异性。受通流向季节性货源影响、返程资源及运输价格频次等因素，导致大量资源浪费及效率低下的原因。也使得商流和物流分散，难以形成网络效应和规模效应，从而衍生出大量繁复的流通链条和物流主体，阻碍行业效能提升。
③ 现状3：区域运力线下交易、运输环节不透明
当前客户运力来源于当地区域运力资源，熟人合作线下交易。市场相对成熟但没有成型，普遍是通过时间建立信任关系，无标准化运作模式。当涉及跨区域运输需求局限，信任关系无法满足客户需求。目前饲料物流暂无行业标准化信用体系，无法将运力资源及服务能力通过一套标准进行考核。
④ 现状4：运力稳定性差
目前饲料行业主要由养殖企业的自营物流、个体、小型货运公司承担。
图1 全国运营中重卡规模分布图
从上图我们不难看出，中小型车队和个体+挂靠的司机占据着农牧物流的大半边天。所以一旦遇到受非洲猪瘟和疫情这类突发性事件，小散运力很难提供稳定的服务能力。为此各大企业陆续开始筹备自己物流运输业务，牧原股份旗下的牧原物流、益海嘉里旗下的益海物流、汇福粮油与中储智运合作等。但是自营物流对于车队运营要求高，固定资产投入大，业务复用率低，使得不少企业知难而退，存活下来的寥寥无几。
基于饲料行业的痛点及数字化需求，好运鸽凭借多年的行业积累，深挖饲料行业实际业务场景，通过互联网+和物联网的加持，最终实现了可视化，可规范化，可智能化的数字化转型。
可视化方面主要涉及需求的可视化，运输的可视化，业务处理流程可视化、指标可视化。
可规范化主要触及运输方式和业务流程的规范化两个讨论点。
可智能化主要包含潜在需求的预测分析，运输线路的最优匹配，水铁路联运的最优搭配及卸货厂家的最优排序。
① 需求的可视化：
通过对油厂的开机情况、客户的产能情况以及周期性采购习惯呈现潜在的客户需求，以及承运合同的执行情况可视化。这便使得好运鸽的计划发运得到有效实现，真正做到有计划为客户提供稳定的运输服务。
图2 好运鸽系统 - 需求分析
② 运输的可视化：
运输的可视化包含司机看到订单的可视化，以及在途的可视化。
订单可视化：司机或者承运商可以从自己的 PC 端或者手机端看到油厂、饲料加工厂、养殖企业发布的运输需求信息。
在途可视化：好运鸽基于软硬一体，通过GPS实现在途轨迹实时把控；通过电子围栏通知上游司机的到车情况；通过门磁+摄像头的方式防止司机中途下车和运输途中饲料的防盗防污染。
这里的订单的可视化有效地解决了上游运输标准差异的问题，司机在查看订单的时候可以看到上游货主具体的运输需求，比如生物安全的标准、装卸货的注意事项以及一些厂区内的规范等等……
图3 好运鸽系统 - 在途跟踪
③ 业务处理流程可视化：
公司内部业务办理节点的可视化，如磅单，运单创建流程节点可视化，派车司机的证件齐全与否的可视化，装卸货可视化等。
④ 指标可视化：
及时展现上游客户和下游运力的整体运行情况，全面了解客户与承运商的总体运行概况。
上游客户：整体的履约及服务情况，如付款周期、合同完成率、服务满意度等
通过上述这些关键指标对比成本指标统计对比分析，物流数字化转型为总部，大区管理层提供多种关键指标查询统计分析功能。
下游运力：承运商/车队的整体运行情况，如运力池规模、当日派车率、线路运价、事故率、投诉率等。
图4 好运鸽系统 - 司机管理
可规范化主要包含运输的规范化和业务流程的规范化。
运输的规范化
主要为运输方式的选择和司机、车辆、承运商的规范化。运输方式的选择为铁运？汽运？还是水运？如何根据地点需求和业务需求和国家政策选择合适的运输方式以达到降本增效的目标。而对于司机、车辆、承运商，则需要要求车辆合格率、合规率，司机以及的承运商的合格率和合规率，综合评分等指标。
业务流程的规范化
当下的饲料物流运输在信息化程度较低的情况下，人为推动业务进展无可厚非，这就使得业务流程处理过程中，不规范性操作、不合规性操作的发生难以避免，因此通过从处理业务流程可视化作为起点，使得业务操作更加的透明，从而通过实践累计逐步形成行业规范，为今后的数字化转型提供了重要的数据支撑。
依靠大数据的信息进而通过人工智能算法，实现道路管理智能预警和运输线路的最优规划，公司可以通过跟踪和分析不同年份的物流成本来帮助企业优化和测算其物流和运输成本。由于不同时期的运输成本不同，特别是农牧行业行情的变化也会影响公司对于需求的排期。
同样的也可以根据车辆的在途轨迹以及预定路线的交通情况，帮助货主预测货物的到货时间，相对的也可以帮助司机了解到装卸货地的目前排队情况，估算装卸货时间等，从而提供最优装卸线路提升效率和收益。
农牧饲料行业的数字化近几年已陆续受到重视，通过系统技术及核心算法提升效率被大家所接受，由非计划物流需求到标准计划性物流需求、将集约资源能力提升将大大降低资源浪费及效率低下的现状。基于饲料行业的痛点及数字化需求，好运鸽凭借多年的行业积累，深挖饲料行业实际业务场景，通过互联网+和物联网的加持，最终实现了可视化，可规范化，可智能化的数字化转型。
下期让我们来结合实际场景来深入了解一下好运鸽是如何在饲料行业进行数字化实操的。
参考文献
[1]腾讯网：关于物流行业数字化转型的一点总结
[2]百家号：缔造农牧物流行业标准，造浪者健安物流的“蓄力一击”
[3]运营网：农牧物流行业迎来“拐点”，关于畜牧大数据你不知道的事情
[4]知乎：十四五规划——第五篇 加快数字化发展 建设数字中国
[5]卡车之家：运力发展白皮书发布 指明运力市场发展
[6]百家号：中牧定制化物流服务方案：定向粮篇
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