3个人养1万头猪猪住进26层高楼未来无人养猪或成现实
近两年,养猪业的惊喜越来越多:“3个人养1万头猪”“世界最高26层养猪高楼已正式投产”......随着科技不断发展,我国养殖业的智能化程度已经有了相当大的进步。
11月上旬,据媒体报道,在浙江桐乡的一家未来猪场里,5G数字化手段代替了大量人工工作,这一猪场养好1万头猪只需要3个人。
早前,牧原股份透露,在育肥猪阶段,公司1名饲养员可同时饲养2400-3600头生猪,不过这也要看猪舍条件和人员熟练程度来确定具体头数。
那我国养猪业的“智能化”到什么程度了呢?科技升级,养猪人“解放双手”
曾经,“喂猪、打疫苗、清粪”等脏活累活都得养猪人手把手的来。如今,智能饲喂机器人、疫苗注射机器人、洗栏机器人能一一完成这些事,管理员只需做好一些设定工作。除此之外,还有消杀机器人、5G巡检机器人等等……
这不仅实现了“猪群喂料情况、生长情况、免疫信息、健康状况”等都可以实时反馈给管理员,并且饲养员可以结合数据化信息调整饲养情况,最终使得从出生到出栏的所有阶段,小猪几乎可以完全在智能设备的“照料”之下成长,并最大化降低成本。
在这些数字化设备中,智能饲喂是最为常见的。因为喂料是整个猪场中最大的工程,尤其是大型猪场,需要许多工人同时操作。安装了智能饲喂系统之后,猪场人工和饲料成本都可大大减少。至于节省多少成本,有业内人士提供大致的数据:假设全国母猪场都能采用智能饲喂系统,和当下平均水平相比,每年可节省1300万吨饲料,市场价值约545亿元。
除了常见的智能饲喂之外,这里还要一提到不太普及的疫苗注射机器人。很多人可能会好奇,猪只来回动弹,机器人要如何给它们注射?
当下猪场的栏位都做得比较合身,猪只来回动弹的空间不大,而且在动弹后会有3-5秒的休息期,机器人就是识别这3-5秒,并且定位打疫苗的部位,实现精准注射。注射时机器可以跟随猪的移动前后调整,避免造成伤害。
喂料、打疫苗,猪场工作量最大的两项工作,机器人已经可以“接管”了。消杀、巡检、清粪就更不在话下了。
据透露,在牧原的智能猪场里,每头猪一生中都有30多款智能养猪机器为其服务。多么惊人的数据!养殖模式升级,“二师兄”住进高楼成常态
有了科技的加持之后,最近几年,“二师兄”住进高楼成了常态。
10月初,中新开维26层养猪大楼首批引进3700头母猪,正式投产了。
不只是中新开维,据不完全统计,2022年三季度,传出消息称“正式投产或即将投产”的楼房猪场有肇庆鼎和农牧有限公司永固生猪养殖项目、湖北共富永福寺楼房养猪项目、罗牛山万宁10万头生猪生态养殖基地、连平东瑞多层楼房智能化生猪养殖项目、龙华农牧全新生猪养殖基地……
而早前,牧原、温氏、新希望、唐人神等国内大型猪企早有涉及楼房养猪项目。
楼房养猪作为一种占地面积少、投入高的养殖模式,饱受争议。一方面,根据业内数据,楼房养猪能够节约80-90%的土地,这对于需要大规模扩养的猪企来说是个很好的选择,但是有人认为,猪上高楼,养殖密度大,生物安全并不好防控。从投入上看,建造一栋楼房猪舍至少需要上亿的投资,这会使得养猪成本极高。另一方面,在推进养猪业高质量发展的今天,楼房养猪作为新型养殖模式,是一种创新尝试,存在无限可能。那这种创新体现在哪里呢?
以中新开维为例,借助科技的发展,其在数字应用、消毒、除臭等方面都有较大的创新。据了解,猪场管理方面,中新开维通过DCS中央控制系统,设置9万多个操作和控制点(含饲料、环保设施等在内);人员洗消方面,进入猪场前人员需待在中温干烘房65-70℃干烘30分钟进行洗消,保障生物安全,从而实现人员常态化进出;除臭方面,中新开维独创世界上最先进的臭氧高效除臭工艺系统,生产大楼出风口布置条形臭氧管道喷吹孔,对生产区域排出的空气进行消毒和除臭。
尽管投入巨大,从楼房养猪的发展趋势来看,国内大型猪企对这一模式接受度还是较高的,有业内人士保守估算,每年楼房猪场增速超过30%。未来会实现“无人养猪”吗?
在科技与养殖模式的不断进步之下,未来“无人养猪”或成现实?
对比来说,如今的科技已经使得猪的生活水平大幅提升,养猪人的劳动量也大大减少。从日常管理来看,喂料到疫苗到消杀等一系列流程,目前都有相应的“机器人”来助力,若将这些机器设置好固定的时间,在特定场景下逐一出场,理想状态下,或许猪场真的不需要人工。从人员配置来看,以前一个人至多管理150头猪,当前一个人能管理超3000头猪,在人员专业技能大幅提升的基础上,猪场人工成本控制实现了质的飞跃。
总的来说,在科技与资本的加持下,未来部分猪企或能够建成“无人智慧猪场”,引领养猪业阔步向前。
但值得讨论的是,从我国养殖现状来看,并不是所有养殖户都能负担起高额投入。当下多数养猪人还是处在不断追赶的浪潮中,力求提升现有养殖水平,使自己立于不败之地。我们也期待未来整个养猪业都能走入科技时代,以更优的成本,生产出更高品质的猪肉。对此您怎么看呢?欢迎留言讨论!
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