咳嗽声音检测疾病不是伪科学养猪行业已规模化应用同类技术

12月8日，中国科学院声学所参股的公司公布了一个小程序：“智能声音识别”，其号称能通过咳嗽声音检测病毒、支气管肿物、心衰、肺癌等，这引发了众多网友的一片嘘声和质疑，但大家都忍不住要去测试一下，搞得这个小程序长期处于崩溃状态。

咳嗽声音测疾病不是伪科学，养猪行业已开始规模化运用

全球制药行业的天花板型企业勃林格殷格翰于1885年在德国成立，其主要产品包括人类生物医药化学和动物保健药品，它是全球最大的私人制药公司。勃林格殷格瀚专业兽医服务及诊断负责人黄律在2022新猪派养猪大会上宣称，现在已经可以通过对猪的咳嗽、动作行为进行自动监测和智能分析，可以提前进行猪场疾病发现并采取干预手段。

勃林格殷格翰在2022年8月18日正式发布了SoundTalks®咳嗽管家，以期通过对猪群咳嗽声音的监测、分析及预警，助力猪场客户更早地发现猪群的呼吸道疾病，提早干预，保护猪场经济效益。SoundTalks自面世以来备受全球养猪业欢迎，它能“聆听”猪群的异常情况，能比有经验的猪场管理人员提前约5天发现呼吸道问题。在全球各地猪场的应用中，SoundTalks可综合实地验证数据，不断提升算法中的关键事件标签的准确性和灵敏度，可谓是养猪界的黑科技。

每头猪的一举一动及咳嗽声音都被智能监控

人类咳嗽声音测疾病是方向，核心在于数据样本、算法和信号采集

中科院声学所探索这方面已20年了，在2020年之前，他们也在探索通过声音识别疾病。国际上有类似通过声音识别检测新冠的研究，北京中科信利技术有限公司从2020年3月开始致力于通过咳嗽声音识别检测新冠的研究。目前已构建了原理系统，对患者咳嗽音和正常人咳嗽音进行对比测试，系统敏感性和特异性均超过了90%。系统以微信小程序的方式，可实时获得识别结果，对于无症状感染者小样本测试正确检出率超过70%。

识别准确的前提是信号采集足够精准，单纯依靠手机话筒作为采集器会有一定的误差。核心还在于后台数据比对样本足够多，算法够精准和快速。从理论上说，世界上没有两个人的咳嗽声音是一样的。

“智能声音识别”小程序官方也宣称检测结果不作为任何医疗医学诊断目的，算是仅供娱乐和个人参考。但笔者认为，这更是一场科普行动，通过咳嗽声音识别疾病会是未来的方向，更何况养猪行业都已经开始规模化运用同类技术了。

如果你相信听诊器，那就更应该相信咳嗽声音识别疾病